100-6000MHz Detector de Drone de Transmissão de Imagem WiFi GPS Sinal Tdoa Detectando Detector de Drone

Detalhes do produto
Costumização: Disponível
Alcance de frequência: 100 ~ z, 6 gh z
Freqüência: 100 ~ z, 6 gh z
Membro Diamante Desde 2021

Fornecedores com licênças comerciais verificadas

Fornecedor Auditado

Auditado por uma agência de inspeção terceirizada independente

Capital Registrada
1000000 RMB
Área da Planta
1001~2000 Metros Quadrados
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Informação Básica.

N ° de Modelo.
SRD-X1B
Aplicação
100 ~ z, 6 gh z
garantia
1 ano
humidade
5% ~ 90%
humidade de funcionamento
até 90%
palavra-chave
detector de drones
detecção e identificação do tipo uav
dji, autel, dahua, yuneel e outras marcas comuns
posicionamento do tipo de drone
dji, air, mini, fpv, avata, série, etc
frequência de detecção
100 ~ z, 6 gh z
distância de localização de deteção
1~6km (dependendo do ambiente)
Pacote de Transporte
caixa de cartão
Especificação
iso 9001
Marca Registrada
sinal rf
Origem
China

Descrição de Produto

  1. Descrição geral
O equipamento de detecção X1B pode  descobrir e identificar, de forma independente, drones.  Através do algoritmo TDOA, podem  ser ligados em rede vários dispositivos para localizar vários tipos de UAVs, incluindo: Drones de diferentes marcas e modelos, drones de DIY, FPV, etc.
Este equipamento possui uma ampla cobertura de frequência, um longo alcance de detecção e elevada resistência a interferências. O seu design industrial integrado permite uma fácil implementação, tornando-o adequado para operações de segurança em altitudes reduzidas em ambientes complexos, como ambientes urbanos.
  1. Composição
Um X1B consiste principalmente em três peças: O host do equipamento, o adaptador de energia e o suporte, conforme ilustrado na tabela abaixo:
NO Nome do equipamento Quantidade Unidade
1 Anfitrião do equipamento 1 PCs
2 Transformador 1 PCs
3 Suporte e acessórios de montagem 1 Definir
  1.  Funções
  1. Posicionamento TDOA: Ligação em rede vários dispositivos ( ≥ 3) que utilizam o algoritmo TDOA permite o rastreamento e o posicionamento de várias marcas e modelos de veículos aéreos não tripulados (UAVs).
  2. Detecção e identificação abrangentes: Capaz de identificar a marca, modelo, banda de frequência, largura de banda e outras informações relacionadas da UAV.
  3. Rastreio de trajectória com múltiplos alvos: Localiza e monitoriza simultaneamente vários UAVs, apresentando várias trajectórias de voo UAV em simultâneo.
  4. Monitorização UAV [1]: Capaz de obter informações dentro do intervalo de monitorização de UAVs, incluindo números de série, modelos, coordenadas de drones e piloto, velocidade, altitude, pontos de descolagem e de retorno, caminhos de voo e outros dados relacionados.
  5. Número de série SN [2]: Capaz de reconhecer o número de série único (SN) dos UAVs para confirmar as informações de identidade individuais.
  6. Posicionamento piloto [3]: UM único dispositivo é capaz de localizar a posição do piloto, exibindo informações em tempo real, como a localização do piloto (controlador remoto) (latitude, longitude), azimute e distância da posição do dispositivo.
  7. Lista negra/Lista branca:  Os drones definidos na lista branca não irão desactivar o alarme.
  8. Alerta de intrusão: Quando o dispositivo detecta intrusão UAV, dispara um alarme sonoro ou visual.
  9. Reprodução de trajetória: Suporta a reprodução de percursos de voo UAV, ajudando o pessoal de segurança a analisar dados de voo UAV históricos.
  10. Registo de detecção: O registo de detecção mantém um registo histórico de detecções, incluindo informações multidimensionais, tais como números de série UAV, modelos, frequências, etc.
  11. Visualização e análise de dados: São formados mapas de dados, gráficos de linhas e outras visualizações para que os usuários analisem os dados de detecção.
  12. Mapas eletrônicos: Suporta mapas eletrônicos, incluindo mapas de mapa, mapas de Bing e Google Maps , etc.
  13. Rede de vários dispositivos:  Vários dispositivos podem ser ligados em rede através da mesma plataforma de gestão, garantindo uma cobertura ampla.
  14. Coordenação de vigilância-greve: Capaz de integrar e ligar em rede dispositivos de contramedidas ou de fraude de navegação, alcançando a coordenação de vigilância-greve dentro da zona de defesa.
Nota: [1] - [3] eficaz para drones de transmissão de vídeo da série DJI OcuSync.
  1. Comodidades
  1. Detecção abrangente de modelos: O sistema identifica e detecta mais de 300 modelos de drones, incluindo drones de grandes marcas como DJI, AUTEL, DAHUA, YUNEEC, bem como drones personalizados e Wi-Fi.
  2. Detecção passiva: O dispositivo não emite sinais electromagnéticos, resultando na ausência de poluição electromagnética, assegurando um funcionamento ecológico.
  3.  Vigilância fiável: O dispositivo proporciona  vigilância permanente, em todas as condições climatéricas e em todas as condições, para proteger a segurança em altitudes baixas.
  4. Forte adaptabilidade ambiental: O dispositivo possui um design de estrutura fixa, permitindo que seja implantado de forma consistente no exterior para um funcionamento contínuo.
  5. Design integrado: O dispositivo apresenta um design de estrutura integrada, garantindo uma instalação fácil e conveniente.
Métricas de desempenho (com vários X1Bs)
NO Indicador Parâmetros Observações
1 Modelos UAV detectáveis DJI, AUTEL, FEIMI, DAHUA, YUNEEC, e mais de 300 outros modelos comuns de drones  
2 Modelos UAV localizáveis DJI Mavic, DJI Air, DJI mini, DJI Avata, FPV, e outros modelos Dispositivo único
3 Número de modelos reconhecíveis ≥ 300  
4 Intervalo de frequência de detecção 100 MHz - 6 GHz  
5 Alcance de detecção 2-6 km (dependência em condições ambientais e modelos de drones)  
6 Intervalo de posicionamento de estação única 1 - 3 km (dependência de condições ambientais e modelos de drones) Dispositivo único
7 Altitude de deteção 0 - 1000 m.  
8 Alvos detectáveis em simultâneo ≥ 10  
9 Trajectórias de UAV acompanhadas em simultâneo ≥ 5 Dispositivo único
10 Erro de azimute ≤ 1.5 ° (RMS) Dispositivo único
11 Precisão de posicionamento ≤ 10 m. Dispositivo único
12 Taxa de sucesso de detecção ≥ 97%  
13 Tempo de resposta do reconhecimento ≤ 3 s  

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