Especificação |
Tela: Tela Colorida;
Aplicação: Companhia, Hospital, Campus, Empresa, Fábrica;
Relógio: Com Relógio;
Serviço de Voz: Com o Serviço de Voz;
Capacidade Facial: 6000;
Interface de comunicação: RS485, RS232, TCP / IP;
visor lcd: ecrã táctil de 5 polegadas;
capacidade biométrica: faces: 6000; palmas: 3000; impressões digitais: 6000;
capacidade do cartão: cartões rfid em id 125 khz: 10000;
capacidade de transação: 200, 000 registos;
fonte de alimentação: 110/220 v ca - 12 v cc/3 a.;
comunicação: tcp/ip, rs232/485, wiegand in/out, wi-fi;
velocidade de verificação: menos de 0.5 segundos;
digite: sistema de reconhecimento de impressões digitais facial palm;
câmara: câmara wdr de 2 mp com pouca luz;
sistema operativo: so baseados em linux;
software de assistência baseado na web: utime master ou zk biotime8.0, free sdk;
adms: sim, pode ser com adms;
id da fotografia: sim, pode mostrar a foto do usuário ao fazer a participação;
intercomunicador com vídeo: sim, com videofona de porta;
4g sem fios: opcional com 4g global, cartão sim;
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Tela: Tela Colorida;
Aplicação: Comunidade, Garagem, Companhia, Hotel, Armazém, Estacionamento, Hospital, Campus, Supermercado, Empresa, Fábrica, Parque;
Relógio: Com Relógio;
Serviço de Voz: Com o Serviço de Voz;
Capacidade Facial: 30000;
Interface de comunicação: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
câmara termográfica: 2 megapíxeis;
câmara rgb: 2m pixel, ampla dinâmica;
grau impermeável: ip65;
métodos de reconhecimento: Palmprint and Face Recognition;
suporte personalizado: oem, odm;
rom: 2g;
ram: 32g;
capacidade de rosto: 50,000 Face;
verificação facial: único e multi-face;
material: liga de alumínio de grau aeronáutico;
sistema operativo: andorra;
número do modelo: Esfpr;
distância de reconhecimento: 0.5~3 metros;
velocidade de reconhecimento: 200 ~ 300 ms;
precisão do reconhecimento: 99.98%;
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Tela: Tela Colorida;
Aplicação: Comunidade, Garagem, Companhia, Hotel, Armazém, Estacionamento, Hospital, Campus, Supermercado, Empresa, Fábrica, Parque;
Relógio: Com Relógio;
Serviço de Voz: Com o Serviço de Voz;
Capacidade Facial: 30000;
Interface de comunicação: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
câmara termográfica: 2 megapíxeis;
câmara rgb: 2m pixel, ampla dinâmica;
grau impermeável: ip65;
métodos de reconhecimento: Face Alcohol Recognition Access Control System;
suporte personalizado: oem, odm;
rom: 2g;
ram: 32g;
capacidade de rosto: 50,000 Face;
verificação facial: único e multi-face;
material: liga de alumínio de grau aeronáutico;
sistema operativo: andorra;
número do modelo: Esfpr;
distância de reconhecimento: 0.5~3 metros;
velocidade de reconhecimento: 200 ~ 300 ms;
precisão do reconhecimento: 99.98%;
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Tela: Tela Colorida;
Aplicação: Comunidade, Garagem, Companhia, Hotel, Armazém, Estacionamento, Hospital, Campus, Supermercado, Empresa, Fábrica, Parque;
Relógio: Com Relógio;
Serviço de Voz: Com o Serviço de Voz;
Capacidade Facial: 30000;
Interface de comunicação: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
câmara termográfica: 2 megapíxeis;
câmara rgb: 2m pixel, ampla dinâmica;
grau impermeável: ip65;
peso bruto único: 1.850kg;
métodos de reconhecimento: Iris and Face Recognition;
rom: 2g;
ram: 32g;
digite: Face,Password,Qr Code,Iris Recogntion,Card Reading;
capacidade de rosto: 50,000 Face;
verificação facial: único e multi-face;
tamanho de embalagem individual: 44X19X12cm;
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Tela: Tela Colorida;
Aplicação: Comunidade, Garagem, Companhia, Hotel, Armazém, Estacionamento, Hospital, Campus, Supermercado, Empresa, Fábrica, Parque;
Relógio: Com Relógio;
Serviço de Voz: Com o Serviço de Voz;
Capacidade Facial: 30000;
Interface de comunicação: RS485, RS232, USB, TCP / IP;
câmara termográfica: 2 megapíxeis;
câmara rgb: 2m pixel, ampla dinâmica;
grau impermeável: ip65;
métodos de reconhecimento: Palmprint and Face Recognition;
suporte personalizado: oem, odm;
rom: 2g;
ram: 32g;
capacidade de rosto: 50,000 Face;
verificação facial: único e multi-face;
material: liga de alumínio de grau aeronáutico;
sistema operativo: andorra;
número do modelo: Esfpr;
distância de reconhecimento: 0.5~3 metros;
velocidade de reconhecimento: 200 ~ 300 ms;
precisão do reconhecimento: 99.98%;
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