Câmara temporizada sem fios para exterior Wi-Fi/4G multifunções com várias especificações à prova de água

1 Descrição geral do produto

SC-GP-CAM01 é uma câmera de captura/foto temporizada wireless baseada em 4G ou wifi lançada pela Shanghai Digital Internet of Things Technology Co., Ltd. Pode ser amplamente utilizada na instrumentação da identificação de captura de número, relíquias culturais, rocha, áreas hidromecnicas de captura de fotos e vigilância de vídeo.

Este produto suporta acesso wifi ou Ethernet à rede, tira fotografias e carrega-as regularmente para o servidor FTP designado ou guarda-as no cartão SD. Com cartão sem fios 4G, pode ser utilizado no exterior sem cenas de rede wifi.
2 conceito de serviço
Divisão I compromisso Zhengzhou:

Você compra não somente produtos, mas também serviços de suporte técnico detalhados e pensativos.

Fornecemos orientação remota gratuita, configuramos serviços de depuração remotamente e enviamos dados para servidores especificados pelo cliente.

Internet gratuita de serviços de consultoria de soluções de coisas!
3 características do produto
3.1 parâmetros e selecção da câmara
Pixels: 2 milhões, 3 milhões, 5 milhões opcionais, padrão 2 milhões

Lente: 2,8mm/4mm/6mm
Recursos do cartão de memória: Suporte

Alimentação: 12 V CC

Peso: 0,35 kg
3.2 características eléctricas
Fonte de alimentação: 12 V CC ou bateria

3.3 características de comunicação
Como ligar à Internet por predefinição: Ethernet/Wi-Fi, 4G

Carregamento de fotografias: Servidor FTP

3.4 características estruturais
Tipo de antena: Antena externa tipo cabo

Material: Plástico para PC (invólucro)

Classificação de proteção do participante: IP65

Tamanho: 50 mm × 50 mm × 30 mm

3.5 ambiente de trabalho
Temperatura ambiente -30C a 70C, humidade 0 a 95% (sem condensação)
4 principais benefícios do produto
u Instalação fácil, implementação rápida, ajuda a IoT a desenvolver terreno rapidamente

u tamanho pequeno

u Design à prova de chuva para ambientes exteriores

u vem com uma re-luz para fotografia noturna

u suporta parâmetros de configuração remota
5 Desenvolvimento personalizado do software de reconhecimento do painel de instrumentos
5.1 Introdução ao algoritmo de reconhecimento do instrumento
Para as imagens capturadas, o processamento de redução de ruído gráfico é normalmente realizado pela filtragem Gasssian, o método de detecção de extremidades é utilizado para imagens pré-processadas e os contornos do instrumento e do painel são encontrados filtrando com precisão vários alvos não críticos. A transformação de Hough pode ser utilizada para a detecção de escala de calibre e ponteiro de calibre, e a transformação de pohoug também pode ser utilizada para a detecção de nível de líquido. Para a imagem, é necessário cumprir o objetivo da classe de imagem, a utilização de métodos de aprendizagem profundos, como reconhecimento digital, reconhecimento do estilo de instrumento e deteção natural da localização do texto da cena. O modelo usa o modelo CNN de rede neural convolucional média de aprendizado profundo para construir diferentes modelos de rede de acordo com as características da imagem.

O reconhecimento do instrumento apontador destina-se principalmente a instrumentos apontadores, que é um reconhecimento automático do reconhecimento de instrumentos industriais através de imagens de vídeo.

O processo de identificação é: A utilização de alguns métodos especiais para completar a triagem efectiva da área e o posicionamento do ponteiro do contador, de acordo com o centro do mostrador até ao centro do ponteiro do indicador de oscilação e do indicador 0 e outras características, calcule as marcas de verificação e os segmentos apontadores do ângulo do sub-indicador 0, identifique e interprete a leitura do ponteiro. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo de posicionamento e reconhecimento é simples de calcular e tem alta precisão, o que supera a influência da inclinação do ângulo aleatório do indicador no algoritmo de reconhecimento de leitura.