Costumização: | Disponível |
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Reconhecimento de Placa de Carro: | Suportado |
Geração de Relatório de Dados: | Suportado |
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Requisitar Amostra
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Custo de Envio: | Entre em contato com o fornecedor sobre frete e prazo estimado de entrega. |
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Métodos de Pagamento: |
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Suporte a pagamentos em USD |
Pagamentos seguros: | Cada pagamento que você faz no Made-in-China.com é protegido pela plataforma. |
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Política de reembolso: | Solicite um reembolso se seu pedido não for enviado, estiver faltando ou chegar com problemas no produto. |
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Fornecedores com licênças comerciais verificadas
Auditado por uma agência de inspeção terceirizada independente
Característica
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LPN 5.0
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LPN 6.0
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Arquitetura do sistema
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Arquitetura B/S com implantação de servidor local
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Arquitetura B/S com implantação baseada em nuvem (****** Cloud)
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Requisito do servidor
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Requer servidor local
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Não é necessário um servidor local, os dispositivos ligam-se diretamente à nuvem
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Conectividade do dispositivo
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Os dispositivos são ligados através do servidor local
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Os dispositivos ligam-se diretamente à nuvem através da Internet
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Complexidade da instalação
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Requer instalação de cablagem e servidor
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Configuração simples de alimentação e Internet, instalação mais fácil
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Reconhecimento da matrícula
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Reconhecimento baseado em vídeo, mais de 99% de precisão
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Melhorado com computação de ponta e introdução de código QR para não licenciado carros
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Método de controlo
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O servidor central controla os dispositivos de entrada/saída
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Os dispositivos Edge executam instruções localmente com comandos IoT
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Manutenção remota
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Gerenciamento remoto suportado
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Monitorização em tempo real da cloud, depuração remota e alertas
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Custo de mão-de-obra
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Reduz algum trabalho manual
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Apoia robôs de operação e pagamento não tripulados
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Custo operacional
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Custos relacionados com servidores: Energia, hardware, depreciação
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Economiza energia, gerenciamento de ativos e manutenção
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Adequação do caso de utilização
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Projetos que exigem alta segurança de dados, sem nuvem
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Ideal para projetos de implantação rápida e dimensionáveis
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Escalabilidade
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Adequado para locais individuais
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Otimizado para implementações em larga escala por agentes/integradores
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