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| Modelo: | LC2353E |
| APLICAÇÃO: | V380 Pro |
| Estrutura do sistema: | Sistema Linux incorporado, estrutura DE chip ARM |
| Chip: | AK3918E V330 |
| Resolução: | 3,0 MP |
| Resolução do sensor: | 1 / 2.9 ″ GC2063 |
| Lente: | 4 MM |
| Ângulo de visualização: | 80 ° |
| Inclinação horizontal: | Roda na horizontal: 355 ° na vertical: 90 ° |
| Quantidade de pontos predefinidos: | 6 |
| Padrão de compressão de vídeo: | H.264/264 FPS |
| Formato de vídeo: | PAL |
| Iluminação mínima: | 0,01Lux @ (F2.0, VGC LIGADO), O. Luxwith IR |
| Obturador electrónico: | Auto |
| Compensação da retroiluminação: | Suporte |
| Redução de ruído: | 2D, 3D |
| Quantidade de LED: | 4 unidades, Dual Core, LED |
| Ligação de rede: | WIFI, ponto de acesso AP, porta de rede RJ45 |
| Rede: | Transmissão SEM fios WIFI (suporta o protocolo sem fios IEEE802.11b/g/n). |
| Visão noturna: | Interruptor de corte por IV automático, cerca de 5 a 8 metros (varia de acordo com o ambiente) O LED branco pode ser telecomando através DA APLICAÇÃO: 1. Ligue 2. Desligue 3. Auto (No modo automático, a luz de infravermelhos é ligada depois de o interruptor IR-CUT passar automaticamente para a visão nocturna, pode detectar de forma inteligente o corpo humano e ligar/desligar a luz branca de forma inteligente) |
| Áudio: | Microfone e altifalante incorporados, suportam áudio bidireccional e transmissão em tempo real. Padrão de compressão de áudio ADPCM, auto-adaptação à transmissão de código |
| Alarme: | 1. Detecção de movimento, alarme de voz, push de imagens 2. Acompanhamento humano de IA |
| Protocolo ONVIF: | Suporte, precisa de atualizar o firmware para SER 1080P |
| Armazenamento: | Cartão TF (máx. 128 G); armazenamento na nuvem/disco na nuvem (opcional) |
| Entrada de potência: | Fonte de alimentação à prova de água de 12 V/2 a (não incluindo fonte de alimentação), entrada de 5525 DC |
| Ambiente de trabalho: | Temperatura de trabalho: - 50ºC 10ºC ~ humidade de trabalho: ≤ 95% HR |
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