Interface de painel de desenvolvimento mini Lot e IA de Maixcube K210 Reconhecimento de voz

• chipset: K210
• Origem: China
• N ° de Modelo.: MaixCube

Descrição de Produto

 

 

 

 

 

 

Parâmetros do produto

O Maixcube usa o Kendryte K210 como controle principal principal central e a função é muito poderosa. O módulo tem um chip de processador dual-core de 64 bits e 8M de SRAM no chip.

Desempenho conveniente, integrado numa variedade de unidades de aceleração de hardware (KPU, FPU, FFT, etc.), a potência de computação total pode ser até 1 TOPS, pode implementar facilmente algoritmos auditivos de visão da máquina para vários cenários de aplicação

Executar o pré-processamento da digitalização de voz e da saída de dados de voz.

 

 

 

 

Parâmetros do módulo Maixcube

K210

1. Core: R | SC-V broca Core64 dupla com FPU

Parâmetros básicos do chip 2, frequência principal: 40H (pode ser bloqueado em demasia a 600MH 2)

3. SRAM: 8 M Byte incorporado

4. Reconhecimento de imagem: QVGA @ 60 fps/GA @ 30 fps

5. Reconhecimento de voz: Matriz de microfone (8 microfones)

6. Modelo de rede: Suporte YOLOV3 \ Mobilenetv2 \ Tiny YOLOV2

Reconhecimento facial, etc..

7. Estrutura de aprendizagem profunda: Suporte a TensorFlow/keras/Darknet/(Cafe

Estrutura mainstream

8. PERIFÉRICOS: FP | OA, ∪ ART, GP | O, SPL, | 2C, 2 S, TMER

9. Unidade de aceleração de hardware: Acelerador de operação de convolução KPU

Acelerador de ponto flutuante FPU

·Processador de áudio APU

·Acelerador de transformação de Fourier FFT

 

 

 

Parâmetros do módulo

1. Recursos integrados:·Botão * 3

câmara *

RGB LED2

·Ecrã TFT de 1.3 polegadas

·Microfone electreto

·128 Mbit f | cinza * 1

Sensor de aceleração * 1

2. Interface integrada: Interface USB tipo C

Interface de áudio (altifalante incorporado de 0,5 W)

Ranhura para cartão TF

Interface padrão Grove

 

 

Interface SP-MOD (suporta o módulo de interface SP-MOD)

3. Tamanho: 40 * 40 * 186 mm

4. Fonte de alimentação: Tipo USB C ou bateria interna de lítio (200 mAh)

Desenvolvimento de software

1. Sistema operativo: FreeRtos e Standrad development ki

2. Reconhecimento facial: A precisão de reconhecimento é de até 98%

3. Ambiente de desenvolvimento: MaixPy IDE, Platformio IDE,

Arduino | DE, etc.

4. Linguagens de programação: Cc mais, MicroPython

     wiki:

 

     Download: https://cn.dl.MAIX/HDK/Sipeed-Maix-Cube

 

     GitHub:sipeed/

 

     Website oficial:

 

     Fórum:

 

     Telegrama: https://t.me/sipeed