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| Costumização: | Disponível |
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| consumo de energia: | 250W-450W |
| Graphics Apis: | Vulkan, Directx, Opengl, Opengl Es |
| Custo de Envio: | Entre em contato com o fornecedor sobre frete e prazo estimado de entrega. |
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Fornecedores com licênças comerciais verificadas
Auditado por uma agência de inspeção terceirizada independente


Marca comercial
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TJ
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País de origem
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China
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Marca
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TuoJie YunChuang
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Compatibilidade
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Compatível com NVIDIA CUDA; arquitetura DE computação CANN
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Fator de forma
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Placa aceleradora PCIe (comprimento total/meia altura/ranhura dupla)
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Estruturas de IA
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PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle, keras, Caffe, Etc. (compatível com NVIDIA)
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Modelos de produto
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X300, S3000, S4000, AI SOC
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Arquitetura do núcleo
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Núcleos MUSA (4096–8192 núcleos)
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Desempenho computacional
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FP32:14.4–25 TFLOPS; INT8: Até 200 TOPS
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Memória
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16 GB GDDR6/32 GB GDDR6/48 GB (LARGURA DE BANDA DE 768 GB/S)
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CODEC de vídeo
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AV1, H.264/H.264/265/H.264/decodificação 264
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APIs gráficas
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Vulkan, DirectX, OpenGL, OpenGL ES
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Consumo de energia
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250 W – 450 W.
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Dimensões
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268 × 110 × 38 mm a 316 × 115 × 39 mm
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Especial
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MT AI SoC com CPU 8 × A78 incorporada, 50 TOPS INT8, concebida para computação de ponta/drones/robótica
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