Máquina de Classificação de Minério com Aprendizado Profundo em IA, Otimização Automática de Algoritmos para Variações de Minério

Detalhes do produto
Tipo: classificador seco inteligente de raios-x
Tensão: 380V
Peso: 10T
Membro de Ouro Desde 2025

Fornecedores com licênças comerciais verificadas

Fornecedor Auditado Fornecedor Auditado

Auditado por uma agência de inspeção terceirizada independente

Importadores e Exportadores
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Escolha de compradores com alta repetição
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Patentes concedidas
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Capacidades de P&D
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Visão Geral

Informação Básica

N ° de Modelo.
MTX20-300C
Material
Aço Carbono
Característica de materiais
resistência à corrosão
Certificação
CE, iso 9001:2015
Economia De Energia
Economia de Energia
Garantia
1 Ano
Cor
Azul
Personalizado
Personalizado
Condição
Novo
Serviço pós-venda
instruções de instalação no local
classificação do tamanho dos minerais
50 mm
capacidade
190 t/h
largura da correia
2000 mm
Pacote de Transporte
caixa de madeira
Especificação
8556*2300*2800
Marca Registrada
mingde
Origem
China
Código HS
8474100000
Capacidade de Produção
2000 unidades/ano

Descrição de Produto

Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Descrição do produto
A máquina de separação inteligente de raios X utiliza raios X para transmitir os minérios seleccionados, obtendo os dados do número atómico dos minerais contidos nos minérios. Através de meios como redes neurais convolucionais, os dados são processados para estabelecer um modelo de reconhecimento, identificando os minérios e gangue, e então dirigindo o atuador para classificar os minérios. As câmaras de luz visível ou de infravermelhos também podem ser instaladas de acordo com as diferentes características dos minérios para identificação de compostos, melhorando ainda mais a precisão de separação.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Princípio de ordenação
(1) o alimentador vibratório coloca o material numa única camada, para garantir que cada peça de material passa separadamente pela área de detecção, para evitar interferências sobrepostas.
(2) o detector de raios X gera uma imagem em escala de cinzentos do material, através do exame do minério através da transmissão. As áreas de alta densidade (como metais) aparecem brilhantes e as áreas de baixa densidade (como rochas) aparecem escuras. Alguns equipamentos estão equipados com câmaras de alta definição para captar as diferenças de cor, brilho, textura, forma, manchas, etc. do minério para identificar minérios com pequenas diferenças de densidade, mas com características de superfície óbvias.
(3) a distribuição da densidade, a forma, a textura e outras características do material são extraídas através de algoritmos inteligentes. É estabelecido um modelo de ordenação de IA para uma aprendizagem profunda que distinga minerais das rochas.
(4) após identificar o mineral alvo, o sistema de acionamento aciona a válvula de jato para soprar a rocha para a caixa de coleta designada e o mineral cai em outra caixa de coleta. O tempo de resposta da válvula de jacto pode atingir milissegundos e a precisão de separação é tão elevada como 99%.
Parâmetros técnicos

Partículas grandes de 50 mm (calculadas com densidade de 1,4g/m³)
Produto
MTX12-300
MTX14-300
MTX16-300
MTX18-300
MTX20-300
MTX24-300
MTX28-300
MTX32-300
MTX36-300
Largura da correia da esteira (mm)
1200
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
Capacidade
(t/h)
110
130
150
170
190
230
260
300
340
Partículas médias de 25 mm (calculadas com densidade de 1,4g/m³)
Produto
MTX12-100
MTX14-100
MTX16-100
MTX18-100
MTX20-100
MTX24-100
MTX28-100
MTX32-100
MTX36-100
Largura da correia da esteira (mm)
1200
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
Capacidade
(t/h)
66
78
90
102
114
126
155
180
205
10 mm pequena partícula (calculada com densidade 2,7g/³)
Produto
MTX14-30
MTX16-30
MTX18-30
MTX20-30
MTX24-30
MTX28-30
MTX32-30
MTX36-30
MTX40-30
Largura da correia da esteira (mm)
1400
1600
1800
2000
2400
2800
3200
3600
4000
Capacidade
(t/h)
42
49
56
63
77
91
105
119
133
A capacidade real deve ser calculada de acordo com o mineral densidade
Características técnicas
1. O sistema de extracção e transmissão de dupla energia de alta precisão, desenvolvido de forma independente, é capaz de identificar minerais com grandes diferenças de densidade e com elevados teores, bem como os que apresentam pequenas diferenças de densidade e baixos teores, tornando-o aplicável à escolha de uma vasta gama de tipos minerais.  
2. Utilizando técnicas avançadas de inteligência artificial, como a aprendizagem profunda, é estabelecido um modelo matemático personalizado para o minério em cada mina, a fim de garantir uma identificação precisa, obtendo assim uma separação eficiente e precisa.  
3. Através da integração da tecnologia Internet das coisas (IoT), o sistema permite a monitorização online em tempo real do estado de funcionamento da máquina, completa com alertas de falhas e alarmes. Além disso, o sistema suporta a autoaprendizagem e as atualizações automáticas, melhorando continuamente o desempenho de classificação.  
4. O software profissional, em conjunto com os componentes globais de nível superior, assegura o funcionamento estável e de alta eficiência de todo o sistema.
Âmbito da aplicação:  
1. Construção de novas minas, transformação tecnológica de antigas minas e valorização dos minérios que atingem a actividade mineira económica após separação.
2. O minério é submetido a tratamento de eliminação de resíduos, reduzindo significativamente a quantidade de resíduos de rocha que entram no processo de "trituração-trituração-serção", diminuindo o custo global da unidade de beneficiação e reduzindo a quantidade de resíduos.
3. Ordenar e enriquecer minérios de baixa qualidade para utilizar recursos que não têm valor mineiro, expandindo assim a gama disponível de minerais.
4. Reordenar os resíduos gerados durante o processo de produção metalúrgica para extrair minerais úteis.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Os minérios que podemos classificar
1. Minérios de metais não ferrosos: Chumbo, zinco, cobre, molibdénio, níquel, ouro, prata, estanho, alumínio, etc
2. Minérios de metais ferrosos: Manganês, ferro, crómio, vanádio, titânio, tungsténio, etc
3. Minérios não metálicos: Fluorite, brucite, magnesite, gangue de carvão e de carvão, etc.
4. Outros: Rocha fosfática, perlite, resíduos sólidos, resíduos de fundição, etc.
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
Certificações
Ai Deep Learning Xrt Ore Sorting Machine Automatic Algorithm Optimization for Ore Variations
PERGUNTAS FREQUENTES
1. Podemos visitar a sua fábrica?
2. Quanto tempo demora o período de garantia da máquina?
Sim, a nossa fábrica está localizada na cidade de Hefei, Província de Anhui, 2.5 horas de comboio de bala Xangai, calorosamente bem-vindos a sua visita.
Um ano. E fornecemos serviços de actualização de software para os nossos clientes.
3. Você pode testar amostras para verificar o efeito de classificação?
Sim, o envio de amostras para teste é bem-vindo.

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