Módulo de IA Grove-Vision V2-Arm Cortex-M55 e Ethos-U55, suporte para Tensorflow e Pytocha, Arduino, Raspberry Pi, Seeed Studio

• Tipo: Development Board
• descrição: Arm Cortex-M55
• Marca Registrada: chipboard
• Origem: China
• N ° de Modelo.: Vision AI Module V2

Descrição de Produto

 

DETALHES DO PRODUTO

 

 

 

 

 

 

 

 

Nota

 

Tenha em atenção que a Lista de peças do Grove Vision AI V2 não inclui uma câmara. Para utilizar todas as características e capacidades do Grove Vision AI V2, poderá ter de adquirir uma câmara CSI em separado. Recomendamos a utilização do  módulo de câmara FOV OV5647-62 para Raspberry Pi.  Em alternativa, pode optar por comprá-lo como  um pacote na página de produto.       

 

Comodidades

 

• Capacidades de processamento de IA poderosas:  Utiliza  o processador WiseEye2 HX1938  com um núcleo duplo Arm Cortex-M55 e uma unidade de rede neural Arm Ethos-U55 integrada.




• Suporte versátil  a modelos AI :  Implante facilmente modelos AI personalizados ou prontos para uso do  SenseCraft AI, incluindo Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 e v8. São suportadas estruturas TensorFlow e PyTorch.




• Dispositivos periféricos ricos :  Inclui  microfone PDM,   slot de cartão SD, tipo C, interface Grove  e outros periféricos.




• Alta compatibilidade:  Compatível com A série XIAO, Arduino, Raspberry Pi, placa de desenvolvimento ESP , fácil de  desenvolver




• Código de fonte totalmente aberto:  Todos os códigos,  arquivos de design e esquemas disponíveis para modificação e uso.



 

 

Descrição

 

Quais são  os núcleos?

 

O Grove-Vision AI V2 é um módulo de visão inteligente baseado em MCU altamente eficiente, acionado pelo processador Himax WiseEye2 HX1950538, com  um braço Cortex-M55 dual-core e um componente de rede neural ARM Ethos-U55 integrado. Integra  a tecnologia Arm Hélio, que é finamente otimizada para o processiong de dados vetoriais, permite um aumento significativo de recursos DSP e ML sem comprometer o consumo de energia, ideal para  aplicações alimentadas a bateria.

 

 

 

 

 

Como é o desempenho do Grove Vision AI V2?

 

Para uma avaliação rápida do desempenho desta placa, comparámos-a com outras placas de visão AI baseadas em MCU da Seed -  módulo de visão de IA Grove Vision,  SENSOR XIAO ESP32S3 em quatro áreas:

 

1.  Consumo de energia: Esta métrica indica se a placa pode ser usada em produtos alimentados por bateria.

 

2.  Tempo de inferência: Esta métrica indica a velocidade de processamento da MCU e a quantidade de latência envolvida.

 

3.  Taxa de quadros: Essa métrica avalia se o produto pode capturar alterações, padrões e movimentos instantâneos.

 

4.  Facilidade de utilização: Avaliámos se este produto é fácil de utilizar para visão de principiantes da IA e pode rapidamente executar modelos mainstream no mercado.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 (Créditos de imagem: Mengdu)

 

 

 

 

Com base nos resultados da avaliação, a Grove Vision AI V2 apresenta uma impressionante  
  Tempo de inferência de apenas 33 milissegundos,    uma taxa de quadros rápida de 30.30 FPS e consumo de    energia eficiente a apenas 0.35 watts. Estes resultados demonstram claramente que a Grove Vision AI V2 é uma escolha de excelência para    o processamento de visão de alto desempenho.

 

 

 

 

O que está  no tabuleiro?

 

O Grove Vision AI V2 é agora compatível com   o módulo de câmara OV5647 através de  uma interface CSI padrão. Estamos também a desenvolver suporte para mais versões de câmaras , por isso , fique atento!

 

O Grove Vision AI V2 não foi concebido apenas para aplicações de visão, mas também inclui  um microfone PDM integrado  para aplicações de som. Inclui  uma ranhura para cartões SD  que permite guardar imagens, vídeos e resultados de identificação de forma prática utilizando um cartão SD.

 

Com várias interfaces como  IIC, UART, SPI e Type-C,  esta placa tem capacidades expansivas e pode ser facilmente ligada a produtos populares, como  o Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, BeagleBoard e produtos baseados em ESP  para um desenvolvimento mais avançado. Por exemplo, integrar o Grove Vision AI V2 com XIAO pode acessar sem esforço a interface e os dados do Grove Vision AI V2 através de Arduino, Microtython, CircuitPython e PlatformIO, e conectar-se convenientemente à nuvem ou servidores dedicados como Home Assistance.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Como  utilizá -lo?

 

SenseCraft AI  é uma plataforma que permite fácil treinamento e implantação de modelos AI sem código/código baixo. Suporta os produtos Seed nativamente, garantindo total adaptabilidade dos modelos treinados aos produtos Seed. Além disso, a implantação de modelos por meio dessa plataforma oferece visualização imediata dos resultados de identificação no site, permitindo uma avaliação imediata do desempenho do modelo.

 

Ideal para  aplicações tinyML, adicionar visão AI ao  seu sensor inteligente com Grove Vision AI V2 é facilitada com  o SenseCraft AI. Implemente facilmente modelos AI personalizados ou fora da prateleira ligando o dispositivo, selecionando um modelo e visualizando os resultados de identificação.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Visão geral do hardware

 

 

   

Especificação

 

Microcontrolador	Processador Himax WiseEye2 HX1938 com um núcleo duplo Cortex-M55 e. Braço integrado Ethos-U55
Periféricos integrados	Microfone PDM, ranhura para cartão SD
Interfaces ricas	CSI, IIC, UART, SPI e Type-C
Tensão de entrada	5 V.
Fonte de alimentação	Conector duplo de 7 pinos e conector tipo C & Grove
Taxa	115200
Interface I2C	Seeed Studio XIAO & Arduino
A transferir & firmware Burn Interface	Tipo C
Frequência (processador ARM Cortex-M55 (grande))	Até 400 MHz
Frequência (processador ARM Cortex-M55 (Little))	Até 150 MHz
Frequência (ARM Ethos-U55 MicroNPU)	Até 400 MHz
Interface do cartão de memória	Até  1x host SD e SDIO  , suporta o modo DS  , até  25 MHz
Memória interna do sistema	Memória configurável do sistema , até  2432 KB   ROM de inicialização de 64 KB