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A placa AIoT BPI-EAI80 utiliza um design de chip EAI80 sem margens. Possui Dual-Cortex M4F @ 500DMIPS a 200 MHz e AI-NPU: CNN-NPU @ 300 MHz 300GOPS. Suporta panel LVDS e interface de câmara. WiFi integrado
A série EAI adopta uma estrutura "Dual-CPU e NPU", combina a capacidade de IA com MCU incorporado de baixo consumo e em tempo real. Periféricos ricos e segurança de hardware integrada, a série EAI foi concebida para suportar a próxima geração. As aplicações IoT fornecem uma solução de chave-na-mão de chip único com reconhecimento de IA e controlo MCU. O processador crossover da série AI incorporado sem edgeless, a série EAI, sob a onda de AIoT, foi lançado para casa inteligente, indústria, educação de haste, MGT de energia e etc., com capacidade de IA, baixo consumo de energia e baixo custo-benefício, fornece soluções completas de hardware/SW. Objetivo de estabelecer o menor módulo de IA e MCU do mundo, promover a inovação transfronteiriça, capacitar os lados finais e as indústrias.
MCU de IA crossover da série EAI, o núcleo da CPU é baseado no ARM Cortex-M4, ARMv7-M suporta um espaço de endereço predefinido de 32 bits, com subdivisão para código, dados e periféricos, e regiões para recursos on-chip e off-chip, onde on-chip se refere a recursos que estão firmemente acoplados ao processador. O EAI é um microcontrolador multi-core que implementa núcleos Cortex-M4 dual-ARM. Todos os núcleos têm acesso ao mapa de memória completo. Um ARM Cortex-M4 é usado como processador mestre. O outro núcleo ARM Cortex-M4 pode ser usado como co-processador para descarregar o ARM Cortex-M4 e para realizar cálculos matemáticos complicados. O processador CNN está integrado no EAI, que pode lidar com a detecção e reconhecimento de imagens, utilizando métodos de aprendizagem profundos com alto desempenho e baixo consumo de energia. Suporta o modelo CNN convencional, como Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet, Lenet, etc., convolucional com o tamanho do kernel de 1 a 7, número de canal/recurso até 512, função de agrupamento máx/média com kernel
Resumo do dispositivo do chip EAI
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