Módulo de Reconhecimento Visual Maix Bit Risc-V Aiot K210 Placa de Desenvolvimento em Python

• Revestimento metálico: Cobre
• Modo de Produção: SMT
• Camadas: Multicamada
• N ° de Modelo.: K210
• Material de Base: Sistema de Informação ao Cidadão
• Personalizado: Não personalizado
• Condição: Nova
• Pacote de Transporte: saco
• Especificação: 53 * 25 mm
• Marca Registrada: sipeed maix
• Origem: Cn
• Capacidade de Produção: 1000 peças/mês

Descrição de Produto

Maix bit K210 Development Board

Introdução ao produto

O quadro de desenvolvimento é membro da linha de produtos da iPEED. É uma placa de desenvolvimento AIOT projetada com base no chip de computação inteligente de borda Canaã K210 (arquitetura RISC-V de 64 bits dual-core). A placa de desenvolvimento é compacta e potente, com interface tipo C integrada e circuito USB-UART. Os usuários podem conectar-se diretamente ao computador através do cabo USB tipo C para desenvolvimento. Está equipado com Flash de 128 Mbit, LCD, DVP, cartão Micro SD e outras interfaces e todos os iOS são introduzidos para uma fácil expansão do utilizador.

Vantagens do produto

A placa de desenvolvimento usa K210 como a unidade central, que é poderosa. O chip tem um processador dual-core de 64 bits e SRAM de 8 M on-chip. Tem um desempenho excecional em termos de visão e desempenho auditivo de máquinas de IA. Possui várias unidades de aceleração de hardware integradas (KPU, FPU, FFT, etc.) e a potência de computação total pode atingir até 1 TOPS. Pode implementar facilmente algoritmos de visão/audição de máquinas para vários cenários de aplicação e também executar trabalhos de pré-processamento para a digitalização da direcção da voz e a saída de dados de voz.
 

Parâmetros do produto
 

Parâmetros do chip da placa de desenvolvimento K210	1. Núcleo: RISC-V Dual Core de 64 bits, com FPU
	2. Frequência principal: 400 MHz (overclocking até 600 MHz)
	3. SRAM: 8 M Byte incorporado
	4. Reconhecimento de imagem: QVGA @ 60 fps/VGA @ 30 fps
	5. Reconhecimento de voz: Matriz de microfone (8 microfones)
	Modelo de 6.Network: Suporte para YOLOv3, Mobilenetv2, TinyYOLOv2, reconhecimento facial, etc.
	7. Estrutura de aprendizagem profunda: Apoiar estruturas mainstream como TensorFlow/keras/Darknet/Caffe
	8. PERIFÉRICOS: FPIOA/UART/GPIO/SPI/I2C/I2S/TEMPORIZADOR
	9. Processamento de vídeo: Processador de rede neural (KPU) FPU em conformidade com a norma IEEE754-2008 Processador de áudio (APU) Acelerador de transformação de Fourier rápida (FFT)

Parâmetros da placa de desenvolvimento	1. Recursos integrados: Botões * 2 Luz RGB * 1 Microfone MEMS * 1 USB para UART Flash de 125 Mbit * 1
	2. Interfaces incorporadas: Interface USB tipo C Interface de câmara DVP de 24 pinos Interface LCD de 24 pinos Ranhura para cartão microSD Todos os conectores de pinos IO são derivações
	3. Dimensões: 53.3 * 25,4 mm
	4. Tensão de alimentação: 5,0V @ 300mA (a corrente de alimentação deve ser superior a 300mA)
	5. Temperatura de funcionamento: - 30ºC ~ 85ºC

Desenvolvimento de software	1. Sistema operacional de chip: FreeRTOS, RT-thread, etc.
	2. Ambiente de desenvolvimento: IDE, Platformio IDE, um rduino IDE, etc.
	3. Linguagem de programação: C, C e mais, MicroPython

Cenários de aplicação

O módulo AI fornece uma solução de nível de sistema de módulo único para produtos de visão e audição de máquinas. Utilizando o firmware e o IDE da equipa iPEED, os utilizadores podem implementar rapidamente funções como "reconhecimento facial", o som "high-end". Desde o seu lançamento, o módulo tem sido amado por engenheiros e jogadores geek. É também amplamente utilizado em aplicações comerciais, especialmente em cenários que exigem a combinação de visão e audição de máquinas. Acredito que o módulo AI pode ser aplicado a mais campos no futuro.
 

 

Fotografia

 

 

Embalagem e envio

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